智能能源项目管理案例

项目名称：江苏某科技集团自动化工厂能源管理项目

签定时间：2019年

完成时间：2020年

项目背景及描述：

该自动化工厂仅仅电每年能支出就达上亿元，能源消耗支出成为企业运营成本的沉重负担。能源管理系统能够帮助企业对工厂设备进行能耗监控，生成能源报表，明确耗能设备的能耗比例。并在能耗采集数据的基础上，进行能源预测，降低企业能耗。从而为企业节省运营成本，降低能耗开支，提升企业产品的市场竞争力。

需求分析：

该自动化工厂已经运营多年，工厂内设备类型较多，且工厂在运营状态，项目实施时不能影响产线的运行。通过系统的建设，建立全厂所有产线设备，工位的能源台账，找出能耗与时间或者负荷的关系。建立透明化能源报表，识别异常的能源需求。基于历史能耗数据分析的基础上，进行能源预测和能源计划，达到降低企业能耗，节约企业运行成本的目的。

解决方案：

根据客户需求，该系统的数据采集层采用SIEMENS PAC3200和P38智能电表对设备进行电能数据采集，采用索提斯边缘控制器E3采集数据进行预处理，同时通过内嵌Greengrass将数据上传到AWS云。能源管理的系统应用搭建在AWS云端，用来对数据进行分析处理。从索提斯边缘控制器自带SCADA系统，能耗数据可边缘端实时查看，并可实现能耗负载超限报警。边缘端再将采集数据定时上传云端，存储在AWS S3中。AWS Athena指向您存储在 Amazon S3 中的数据，可使用SQL轻松快速地分析大规模数据集，最终形成历史数据报表。并分析出潜在的节能点，识别能耗高峰，找出能耗规律。利用AWS的PyTorch模型服务库TorchServe，快速地将模型部署到生产中。将能源消耗与需求和生产过程信息想关联，最终获得最佳的需求与消耗的性能平衡点。并建立中长期能耗预测模型，为工厂计划决策提供数据支撑。

方案收益:

该项目实施以来，客户的设备能耗监控管理从无到有，进入到自动化、智能化的监控管理的状态。利用边缘+云的体系结构，快速搭建了能耗管理平台。并且项目在较短的时间内实现客户的系统需求。而且系统运行以来，可靠性、可维护性、可扩展性，建设成本、运维成本等各方面都得到客户的认可。客户已经计划将该系统的方案继续在集团其他工厂逐步推广。